Falling Walls Lab Brazil 2024

Um pré-júri selecionou 15 dos 74 projetos de base científica apresentados por candidatos de todo o Brasil. Esses 15 escolhidos – dos quais, sete foram desenvolvidos por mulheres – apresentarão suas ideias para um júri de notáveis na capital pernambucana. Todos os trabalhos serão exibidos no formato de pitch, em que os participantes terão apenas três minutos para apresentar seu projeto. Por esse motivo, a Cesar School faz, antes do evento, um treinamento on-line para que os candidatos aprimorem suas habilidades de comunicação e técnicas de pitch, especialmente no idioma obrigatório do concurso, o inglês. 

A comissão julgadora da etapa brasileira em Recife será composta por sete jurados – representantes do meio acadêmico, dos setores empresarial e de empreendorismo, bem como uma jornalista. 

Os dois melhores projetos serão premiados com uma viagem com tudo pago para Berlim, na Alemanha. Lá, os (as) candidatos (as) participarão da final global do Falling Walls Lab, representando o Brasil junto a até 100 outros competidores de todo o mundo. Na capital alemã, outro júri de especialistas, em um evento transmitido pela internet para todo o mundo, irá escolher um campeão global.  

Vencedores de 2023 

A edição de 2023, realizada em São Paulo em uma parceria com a Universidade Federal de São Paulo (Unifesp), premiou em primeiro lugar uma plataforma web que usa aprendizado de máquina para detectar notícias falsas, idealizada pelo estudante Denis Tavares da Silva, da Faculdade de Tecnologia de São Paulo (Fatec – Ourinhos). Além dele, o vice-campeão, Elias Barbosa, então estudante de biomedicina na Universidade Federal de Pernambuco (UFPE), e uma das participantes que ficou na terceira colocação – Bruna Enne, da Universidade de São Paulo (USP) –, também foram para a Alemanha. 

Durante seu pitch, Silva citou estudos que mostrariam que as pessoas têm 70% mais chance de compartilhar uma notícia falsa do que uma verdadeira, já que as fake news apelam para o senso de urgência e, frequentemente, são afinadas com viés de confirmação do usuário. No aplicativo desenvolvido pelo estudante, chamado ITT – Is That True? (“Isso é verdade?”, em português), os leitores colam o texto sobre o qual tem dúvidas (postagens do X – antigo Twitter – trechos de reportagens e até matérias inteiras), e o sistema responde com a probabilidade de a notícia ser falsa ou não. Para tanto, o ITT usa aprendizado de máquina para detectar inconsistências, e, ao final, ainda sugere outros artigos verdadeiros sobre o tema. Segundo Silva, a taxa de precisão na identificação de uma fake news chegou a 94,62% na fase de protótipo. 

Barbosa, por sua vez, ficou na segunda colocação com o projeto “Breaking the Wall of Lifelong Tropical Diseases”, em que propunha uma abordagem multifuncional para a leishmaniose e a hanseníase. A partir de células-tronco pluripotentes induzidas, vindas do próprio paciente, Barbosa trabalhou para desenvolver um modelo experimental que estimule a geração de terapias regenerativas personalizadas e de curativos, a fim de tratar a doença e suas sequelas. 

Em terceiro lugar, houve um empate entre Bruna Enne, com o projeto “Sinaliza Enem”, que prepara estudantes surdos para o vestibular e o Exame Nacional do Ensino Médio (Enem) com auxílio da Língua Brasileira de Sinais (Libras) e de uma metodologia própria, e Caio Teixeira, da Unifesp, com um dispositivo tátil vibrante para as bengalas usadas por deficientes visuais.